知り合いに協生農法というのを教えてもらいました

農薬・肥料使わず、土も耕さない、多様な作物を育てる「協生農法」の可能性とは【報道特集】

協生農法実践マニュアル

協生農法とは？　メリット・デメリット、やり方を解説近年、自然環境を豊かにしながら、食料を安定的に生産できる可能性のある農法として「協生農法」に注目が集まっています。ソニーグループや伊藤忠商事などの大企業が自社事業として採用したことで認知されるようになりましたが、一体どういう農法なのか詳しく

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協生農法の研究に出資しているソニーグループの説明によると、「協生農法とは、有用植物が育つ生態系を人為的につくり、食料を収穫しながら生物の多様性を豊かにしていく取り組み」（一部引用：ソニーグループポータル）としています。

具体的には「無耕起、無施肥、無農薬、種と苗以外一切持ち込まないという制約条件の中で、植物の特性を活かして生態系を構築・制御し、生態学的最適化状態の有用植物を生産する露地作物栽培法」と、協生農法実践マニュアルの中で定義づけられています。ここでいう生態学的最適化状態というのは、ある土地の気候や地形、土の性質などにおいて、複数の種が生存を争ったり助け合ったりしながらそれぞれが最大限に成長できるような状態のことを指しています。

かなり複雑な説明になってしまいましたが、平たく言うと「ほとんど手を加えないのに、おいしい野菜や果物がたくさん取れる、一見すると野生のような畑を一からデザインしてしまおう」という農法と解釈していただくとよいでしょう。

「無耕起、無施肥、無農薬、種と苗以外一切持ち込まないという制約条件の中で、植物の特性を活かして生態系を構築・制御し、生態学的最適化状態の有用植物を生産する露地作物栽培法」

ですか。なるほどー

自然農法では「自然に従い、なるべく人為的な介入は避ける」ということが重要視されるのに対し、協生農法は「自然から学び、それを模倣する形で人為的にデザインしていく」という考え方です。

協生農法の基礎になるのは、ビッグデータとAIを活用したデータサイエンスです。科学的に自然の働きを分析し、その中で開発される技術と知識を用いて農業に応用していくことを目指します。

これまで非科学的とされてきた自然農法が、データサイエンスにより生態系の複雑な働きを解析・評価できるようになってきたことで、科学的に行われるようになったものが協生農法ともいえます。

かなり興味深いですね。

自分のスタイルに適してる気がします。

マニュアル読んで実践していくことにしよう。